Table of contents

  • 研究室配属希望の方へ
    • 学内者:卒業研究希望者向け
    • 学内者:大学院進学希望者向け
    • 学外者向け
  • 研究環境
  • オフィスアワー
  • 参加学会・研究会
  • よくあるご質問


研究室配属希望の方へ

2013年より始動した当研究室では,AIによる言語理解に興味のある学生さんを随時募集しています.
多様なメンバーが個々の強みを活かして研究を進められるインクルーシブな研究室を目指しています.
英語のみのコミュニケーションで参加している外国人留学生もいます.

学内者:学類生向け

  • 卒業研究の研究室配属で,情報メディア創成学類生を最大3名,知識情報・図書館学類生を最大2名,受け入れています.
  • 例年10月に「オープンラボ(見学会)」を開催しています.お気軽にご参加ください.
    ※オープンラボ・面談の詳細については,秋学期に入ってから研究室サイトでお知らせします.

学内者:大学院進学希望者向け

  • 随時募集しています.進学希望者は,研究テーマ等について出願前にご相談ください.

学外者向け

  • 配属のご相談については,メールでご連絡ください.
    ※メールアドレスはこちらよりご参照ください.
参考サイト


研究環境

  • 使える座席はフリーアクセスです.大学の入構禁止期間以外,いつでも利用可能です.
  • 大量の計算を必要とする実験には研究室のサーバを使用することができます.また,モニタやプリンタ等のPC周辺機器も自由に使用できます.
  • 研究室では関連書籍・専門書(約300冊)を借りることができます.研究に関する資料であれば,リクエストにも対応しています.
  • WebサービスはSlack,Google Calendar,GitHub,Notion,Microsoft Teams,Overleafを使っています.


オフィスアワー

  • オフィスアワーとは,在籍するメンバー全員が集まって行うゼミの時間です.対面・オンラインのハイブリッド形式で実施しています.
  • 日によって内容は異なりますが,読んだ論文の紹介プレゼンや研究計画の相談,実験結果の共有などを行います.指導教員や仲間との議論を通して,各自の研究を深めていきます.
  • 週2回のペースで実施しています.学期中は授業と同じ優先度で参加してもらいます(授業が重なっている場合は,その授業優先でOKです).


参加学会・研究会

  • 国内外問わず,新たに得た研究成果に適した投稿先を検討します.最近の主な投稿先は,研究成果のページをご参照ください.
  • 卒研生にも研究会での研究発表を目指してもらいます(学生さんの出張関連費用は研究室から支給しています!).


よくあるご質問

Q. 配属にあたり準備しておくことはありますか?(卒研生向け)

A. 研究資料の多くは英語論文ですので,英文に慣れておくと良いと思います.専門知識としては,統計学,機械学習,深層学習,プログラミング(主にPython)などについて基礎を学んでおくと,配属後に論文を読む際の助けになったり,研究テーマ決定の際に選択できることの幅が広がると思います.

  2024年春学期現在,卒研生へ紹介している推薦図書は以下の通りです(研究室蔵書です).


関連サイト