配属希望の方へ
Table of contents
- 研究室配属希望の方へ
- 学内者:卒業研究希望者向け
- 学内者:大学院進学希望者向け
- 学外者向け
- 研究環境
- オフィスアワー
- 参加学会・研究会
- よくあるご質問
研究室配属希望の方へ
2013年より始動した当研究室では,AIによる言語理解に興味のある学生さんを随時募集しています.
多様なメンバーが個々の強みを活かして研究を進められるインクルーシブな研究室を目指しています.
英語のみのコミュニケーションで参加している外国人留学生もいます.
学内者:学類生向け
- 卒業研究の研究室配属で,情報メディア創成学類生を最大3名,知識情報・図書館学類生を最大2名,受け入れています.
- 例年10月に「オープンラボ(見学会)」を開催しています.お気軽にご参加ください.
※オープンラボ・面談の詳細については,秋学期に入ってから研究室サイトでお知らせします.
学内者:大学院進学希望者向け
- 随時募集しています.進学希望者は,研究テーマ等について出願前にご相談ください.
学外者向け
- 配属のご相談については,メールでご連絡ください.
※メールアドレスはこちらよりご参照ください.
参考サイト
研究環境
- 使える座席はフリーアクセスです.大学の入構禁止期間以外,いつでも利用可能です.
- 大量の計算を必要とする実験には研究室のサーバを使用することができます.また,モニタやプリンタ等のPC周辺機器も自由に使用できます.
- 研究室では関連書籍・専門書(約300冊)を借りることができます.研究に関する資料であれば,リクエストにも対応しています.
- WebサービスはSlack,Google Calendar,GitHub,Notion,Microsoft Teams,Overleafを使っています.
オフィスアワー
- オフィスアワーとは,在籍するメンバー全員が集まって行うゼミの時間です.対面・オンラインのハイブリッド形式で実施しています.
- 日によって内容は異なりますが,読んだ論文の紹介プレゼンや研究計画の相談,実験結果の共有などを行います.指導教員や仲間との議論を通して,各自の研究を深めていきます.
- 週2回のペースで実施しています.学期中は授業と同じ優先度で参加してもらいます(授業が重なっている場合は,その授業優先でOKです).
参加学会・研究会
- 国内外問わず,新たに得た研究成果に適した投稿先を検討します.最近の主な投稿先は,研究成果のページをご参照ください.
- 卒研生にも研究会での研究発表を目指してもらいます(学生さんの出張関連費用は研究室から支給しています!).
よくあるご質問
Q. 配属にあたり準備しておくことはありますか?(卒研生向け)
A. 研究資料の多くは英語論文ですので,英文に慣れておくと良いと思います.専門知識としては,統計学,機械学習,深層学習,プログラミング(主にPython)などについて基礎を学んでおくと,配属後に論文を読む際の助けになったり,研究テーマ決定の際に選択できることの幅が広がると思います.
2024年春学期現在,卒研生へ紹介している推薦図書は以下の通りです(研究室蔵書です).
- Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 第3版,Sebastian Raschka 著 / Vahid Mirjalili 著 / 株式会社クイープ 訳 / 福島 真太朗 監訳,2020.10,インプレス
- ゼロから作るDeep Learning 4 ― 強化学習編,斎藤康毅 著,2022.4,オライリー・ジャパン
- なぜヒトだけが言葉を話せるのか : コミュニケーションから探る言語の起源と進化,トム・スコット = フィリップス 著 / 畔上 耕介 訳 / 石塚 政行 訳 / 田中 太一 訳 / 中澤 恒子 訳 / 西村 義樹 訳 / 山泉 実 訳,2021.7,東京大学出版会
- 心とことばの起源を探る : 文化と認知,マイケル・トマセロ 著 / 大堀 壽夫 訳 / 中澤 恒子 訳 / 西村 義樹 訳 / 本多 啓 訳,2006.2,勁草書房