学術雑誌論文 査読付国際会議録論文 国内会議録論文

学術雑誌論文

2024

  1. Zikai Zhou, Kei Wakabayashi, Hiroyoshi Ito : Phrase-Level Topic Modeling Based on Joint Embedding Space of Words, Phrases and Documents. Journal of Information Processing, vol.32, pp.256-264, 2024.2 < Info >

2023

  1. Masato Shirai, Kei Wakabayashi : Improving Abstractive Summarization by Transfer Learning with Adaptive Document Selection. International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence（IJSCAI）, Vol.7, No.2, 2023.10 < Info >

  2. Muhammad Haseeb UR Rehman Khan, Kei Wakabayashi : Keyphrase-based Refinement Functions for Efficient Improvement on Document-Topic Association in Human-in-the-Loop Topic Models. Journal of Information Processing, 2023.5 < Info >

  3. Shaoyu Ye, Kai Wing Kevin Ho, Kei Wakabayashi, Yuuki Kato : Relationship between university students’ emotional expression on tweets and subjective well-being: Considering the effects of their self-presentation and online communication skills. BMC Public Health, Vol.23, No.594, 2023.3 < Info >

  4. 大畠 英一郎, 伊藤 寛祥, 若林 啓, 森嶋 厚行 : FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 16(1), pp.26-40, 2023.1 < Info >

2022

  1. Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi : Effect of Label Redundancy in Crowdsourcing for Training Machine Learning Models. Journal of Data Intelligence, Vol.3, No.3, pp.301-315, 2022.8 < Info >

  2. Kei Wakabayashi, Johane Takeuchi, Mikio Nakano : Robust Slot Filling Modeling for Incomplete Annotations using Segmentation-Based Formulation. 人工知能学会論文誌, Vol.37, No.3, pp.IDS-E_1-12, 2022.5 < Info >

  3. 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : 人間+AI Crowdの相互作用によるタスク結果品質の管理手法. 日本データベース学会和文論文誌, Vol.20-J, No.2, 2022.3 < Info >

2020

  1. Kei Wakabayashi, Genkou Ou, Tetsuji Satoh : Analyzing Searching Behavior in Online Shopping Sites based on Product-Specificity of Query Words. International Journal of Service and Knowledge Management International Institute of Applied Informatics, Vol.4, No.2, pp.1-18, 2020.12 < Info >

  2. Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Partial Annotation Scheme for Active Learning on Named Entity Recognition Tasks. Journal of Data Intelligence, Vol.1, No.3, pp.319-332, 2020.9 < Info >

  3. Atsuyuki Morishima, Masaki Matsubara, Kei Wakabayashi, Nobutaka Suzuki, Hiroyoshi Ito : Computational Division of Labor with Human and AI Workers. IEEE Data Engineering Bulletin, Vol.43, No.3, pp.12-25, 2020.9 < Info >

2019

  1. 福山 怜史, 若林 啓 : マイクロブログにおけるトピック出現量推移の高速な抽出. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.12, No.4, pp.15-26, 2019.10 < Info >

2018

  1. 福山 怜史, 若林 啓 : バースト現象を考慮したハッシュタグクラスタリング. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.11, No.3, pp.35-46, 2018.10 < Info >

  2. 河野 晋策, 若林 啓 : モデル圧縮におけるクラス不均衡に着目した疑似データ生成手法の提案. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.11, No.2, pp.7-15, 2018.7 < Info >

  3. 福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法. 人工知能学会論文誌, Vol.33, No.1, pp.DSH-H_1-10, 2018.1 < Info >

2017

  1. 木村 正成, 若林 啓 : 制限付き識別ランダムウォークによるグラフベースのラベル拡張. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.10, No.4, pp.36-40, 2017.12 < Info >

  2. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Tetsuji Satoh, Yuri Nozaki, Noriko Kando : Twitter User Growth Analysis based on Diversities in Posting Activities. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS, Vol.13, No.4, pp.370-386, 2017.11 < Info >

2016

  1. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Noriko Kando, Tetsuji Satoh : Twitter User Tagging Method based on Burst Time Series. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS, Vol.12, No.3, pp.292-311, 2016.8 < Info >

  2. 野沢 健人, 若林 啓 : トピックモデルに基づく大規模ネットワークの重複コミュニティ発見. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.9, No.2, pp.1-10, 2016.6 < Info >

Before 2015

  1. 若林 啓 : HHMM変換を用いた左非循環PCFGの高速推論. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.8, No.1, pp.45-54, 2015.3 < Info >

  2. 若林 啓 : 部分統語構造を考慮した階層的確率オートマトンに基づく教師なしチャンキング. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.7, No.2, pp.61-69, 2014.6 < Info >

  3. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 階層型隠れマルコフモデルの高速パラメータ推定. 電子情報通信学会論文誌, Vol.J94-D, No.9, pp.1541-1550, 2011.9 < Info >

  4. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 共起語を利用した事象系列に基づくトピック推定. 日本データベース学会論文誌, Vol.7, No.1, pp.79-84, 2008.6 < Info >

  5. 若林 啓, 三浦 孝夫 : HMMを用いた文書における事象系列の推定. 日本データベース学会Letters, Vol.6, No.3, pp.17-20, 2007.12 < Info >