学術雑誌論文

  1. Zikai Zhou, Kei Wakabayashi, Hiroyoshi Ito : Phrase-Level Topic Modeling Based on Joint Embedding Space of Words, Phrases and Documents. Journal of Information Processing, vol.32, pp.256-264, 2024.2
  2. Masato Shirai, Kei Wakabayashi : Improving Abstractive Summarization by Transfer Learning with Adaptive Document Selection. International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence（IJSCAI）, Vol.7, No.2, 2023.10
  3. Muhammad Haseeb UR Rehman Khan, Kei Wakabayashi : Keyphrase-based Refinement Functions for Efficient Improvement on Document-Topic Association in Human-in-the-Loop Topic Models. Journal of Information Processing, 2023.5
  4. Shaoyu Ye, Kai Wing Kevin Ho, Kei Wakabayashi, Yuuki Kato : Relationship between university students’ emotional expression on tweets and subjective well-being: Considering the effects of their self-presentation and online communication skills. BMC Public Health, Vol.23, No.594, 2023.3
  5. 大畠 英一郎, 伊藤 寛祥, 若林 啓, 森嶋 厚行 : FPGAを用いたガソリンエンジンの最適点火エネルギー予測のためのリアルタイムモデル推定. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), 16(1), pp.26-40, 2023.1
  6. Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi : Effect of Label Redundancy in Crowdsourcing for Training Machine Learning Models. Journal of Data Intelligence, Vol.3, No.2, 2022.8
  7. Kei Wakabayashi, Johane Takeuchi, Mikio Nakano : Robust Slot Filling Modeling for Incomplete Annotations using Segmentation-Based Formulation. 人工知能学会論文誌, Vol.37, No.3, pp.IDS-E_1-12, 2022.5
  8. 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : 人間+AI Crowdの相互作用によるタスク結果品質の管理手法. 日本データベース学会和文論文誌, Vol.20-J, No.2, 2022.3
  9. Kei Wakabayashi, Genkou Ou, Tetsuji Satoh : Analyzing Searching Behavior in Online Shopping Sites based on Product-Specificity of Query Words. International Journal of Service and Knowledge Management International Institute of Applied Informatics, Vol.4, No.2, pp.1-18, 2020.12
  10. Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Partial Annotation Scheme for Active Learning on Named Entity Recognition Tasks. Journal of Data Intelligence, Vol.1, No.3, pp.319-332, 2020.9
  11. Atsuyuki Morishima, Masaki Matsubara, Kei Wakabayashi, Nobutaka Suzuki, Hiroyoshi Ito : Computational Division of Labor with Human and AI Workers. IEEE Data Engineering Bulletin, Vol.43, No.3, pp.12-25, 2020.9
  12. 福山 怜史, 若林 啓 : マイクロブログにおけるトピック出現量推移の高速な抽出. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.12, No.4, pp.15-26, 2019.10
  13. 福山 怜史, 若林 啓 : バースト現象を考慮したハッシュタグクラスタリング. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.11, No.3, pp.35-46, 2018.10
  14. 河野 晋策, 若林 啓 : モデル圧縮におけるクラス不均衡に着目した疑似データ生成手法の提案. 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.11, No.2, pp.7-15, 2018.7
  15. 福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法. 人工知能学会論文誌, Vol.33, No.1, pp.DSH-H_1-10, 2018.1
  16. 木村 正成, 若林 啓 : 制限付き識別ランダムウォークによるグラフベースのラベル拡張. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.10, No.4, pp.36-40, 2017.12
  17. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Tetsuji Satoh, Yuri Nozaki, Noriko Kando : Twitter User Growth Analysis based on Diversities in Posting Activities. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS, Vol.13, Iss.4, pp.370-386, 2017.11
  18. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Noriko Kando, Tetsuji Satoh : Twitter User Tagging Method based on Burst Time Series. INTERNATIONAL JOURNAL OF WEB INFORMATION SYSTEMS, Vol.12, Iss.3, pp.292-311, 2016.11
  19. 野沢 健人, 若林 啓 : トピックモデルに基づく大規模ネットワークの重複コミュニティ発見. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.9, No.2, pp.1-10, 2016.6
  20. 若林 啓 : HHMM変換を用いた左非循環PCFGの高速推論. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.8, No.1, pp.45-54, 2015.3
  21. 若林 啓 : 部分統語構造を考慮した階層的確率オートマトンに基づく教師なしチャンキング. 情報処理学会論文誌データベース(TOD), Vol.7, No.2, pp.61-69, 2014.6
  22. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 階層型隠れマルコフモデルの高速パラメータ推定. 電子情報通信学会論文誌, Vol.J94-D, No.9, pp.1541-1550, 2011.9
  23. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 共起語を利用した事象系列に基づくトピック推定. 日本データベース学会論文誌, Vol.7, No.1, pp.79-84, 2008.6
  24. 若林 啓, 三浦 孝夫 : HMMを用いた文書における事象系列の推定. 日本データベース学会Letters, Vol.6, No.3, pp.17-20, 2007.12

査読付国際会議録論文

  1. Muhammad Haseeb UR Rehman Khan, Kei Wakabayashi : Reducing Human Effort in Keyphrase-Based Human-in-the-Loop Topic Models: A Method for Keyphrase Recommendations. Proceedings of the 25th International Conference on Information Integration and Web Intelligence, pp.233-248, 2023.11
  2. Rui Yang, Farnoosh Javar, Kei Wakabayashi, Johane Takeuchi : Exploring the Impact of Syntactic Structure Information on Unknown Entity Recognition in Transformer-based Natural Language Understanding. Proceedings of the 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence, 2023.7
  3. Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi, Masaki Matsubara, Hiroyoshi Ito, Atsuyuki Morishima : Hybrid Crowd-AI Learning for Human-Interpretable Symbolic Rules in Image Classification. Proceedings of the 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence, 2023.7
  4. Yu Yamashita, Hiroyoshi Ito, Kei Wakabayashi, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima : HAEM: Obtaining Higher-Quality Classification Task Results with AI workers. WebSci ‘22: 14th ACM Web Science Conference 2022, pp.118-128, 2022.6
  5. Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima : Human+AI Crowd Task Assignment Considering Result Quality Requirements. Proceedings of the 9th AAAI Conference of Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2021), pp.97-107, 2021.11
  6. Ayame Shimizu, Kei Wakabayashi : Examining Effect of Label Redundancy for Machine Learning using Crowdsourcing. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence, pp.87-94, 2021.11
  7. Ryosuke Saito, Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Efficient Training Method for Phrase Extraction Models using Natural Language Explanations. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence, pp.288-295, 2021.11
  8. Fumimaro Odakura, Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Active Learning for Extracting Technical Terms Covering Multiword Phrases. Proceedings of the 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence, pp.311-318, 2021.11
  9. Kei Wakabayashi, Johane Takeuchi, Mikio Nakano : Segmentation-Based Formulation of Slot Filling Task for Better Generative Modeling. Proceedings of the 12th International Workshop on Spoken Dialog System Technology, 15 pages, 2021.11
  10. Masato Shirai, Kei Wakabayashi : Document Selection for Transfer Learning in Abstractive Summarization. Proceedings of the 10th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp.394-399, 2021.7
  11. Muhammad Haseeb UR Rehman Khan, Kei Wakabayashi : Drifting and Popularity: A Study of Time Series Analysis of Topics. Proceedings of the Seventh International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data, pp.16-22, 2021.4
  12. Hikaru Uchida, Masaki Matsubara, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima : Human-in-the-loop Approach towards Dual Process AI Decisions. Proceedings of 2020 IEEE International Conference on BigData (BigData), pp.3096-3098, 2020.12
  13. Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Mitigating Effect of Dictionary Matching Errors in Distantly Supervised Named Entity Recognition. Proceedings of the 22nd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.111-114, 2020.11
  14. Yixuan Wu, Kei Wakabayashi : Effect of Semantic Content Generalization on Pointer Generator Network in Text Summarization. Proceedings of the 22nd International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.72-76, 2020.11
  15. Masanori Kimura, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima : Batch Prioritization of Data Labeling Tasks for Training Classifiers. Proceedings of the 8th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, pp.163-167, 2020.10
  16. Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, Atsuyuki Morishima : Quality-aware Dynamic Task Assignment in Human+AI Crowd. Proceedings of the Web Conference 2020, pp.118-119, 2020.4
  17. Koga Kobayashi, Kei Wakabayashi : Named entity recognition using point prediction and active learning. Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.287-295, 2019.12
  18. Muhammad Haseeb Ur Rehman Khan, Kei Wakabayashi, Satoshi Fukuyama : Events Insights Extraction from Twitter Using LDA and Day-Hashtag Pooling. Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.240-244, 2019.12
  19. Xinnan Chen, Muhammad Haseeb Ur Rehman Khan, Kei Wakabayashi : Estimation Method of L2 Learners’ Second Language Ability by using Features in Conversation. Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.142-150, 2019.12
  20. Kei Wakabayashi : Silent HMMs: Generalized Representation of Hidden Semi-Markov Models and Hierarchical HMMs. Proceedings of the 14th International Conference on Finite State Methods and Natural Language Processing, pp.98-107, 2019.9
  21. Genko Ou, Kei Wakabayashi, Tetsuji Satoh : Searching Behavior Analysis of Online Shopping based on Information Content of Query Words. 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp.43-48, 2019.7
  22. Makoto Hiramatsu, Kei Wakabayashi, Jun Harashima : Named Entity Recognition by Character-based Word Classification using a Domain Specific Dictionary. Proceedings of the 20th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 13 pages, 2019.4
  23. Kei Wakabayashi : Segmentation-based Unsupervised Phrase Detection. Proceedings of the 20th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.138-142, 2018.11
  24. Satoshi Fukuyama, Kei Wakabayashi : Extracting time series variation of topic popularity in microblogs. Proceedings of the 20th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.365-369, 2018.11
  25. Makoto Hiramatsu, Kei Wakabayashi : Encoder-Decoder Neural Networks for Taxonomy Classification. Proceedings of the 2018 SIGIR Workshop on eCommerce, 4 pages, 2018.7
  26. Yuto Hoshikawa, Kei Wakabayashi : Automatic Extraction of Discussion based on Sentence Type Estimation. Proceedings of the 20th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing, pp.203-206, 2017.2
  27. Kento Nozawa, Kei Wakabayashi : Scalable Algorithm for Probabilistic Overlapping Community Detection. Proceedings of the 1st Workshop on Scholarly Web Mining, pp.9-16, 2017.2
  28. Kei Wakabayashi, Johane Takeuchi, Kotaro Funakoshi, Mikio Nakano : Nonparametric Bayesian Models for Spoken Language Understanding. Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.2144-2152, 2016.11
  29. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Noriko Kando, Tetsuji Satoh : Who are Growth Users?: Analyzing and Predicting Intended Twitter User Growth. Proceedings of the 18th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.66-73, 2016.11
  30. Shuhei Yamamoto, Kei Wakabayashi, Noriko Kando, Tetsuji Satoh : BUTE: Bursty Users Tagging Method Estimated by Time Series Data. Proceedings of the 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp.148-156, 2015.12
  31. Kei Wakabayashi, Takao Miura : Forward-Backward Activation Algorithm for Hierarchical Hidden Markov Models. Advances in Neural Information Processing Systems, Vol.25, pp.1493-1501, 2012.12
  32. Kei Wakabayashi, Takao Miura : Topology Estimation of Hierarchical Hidden Markov Models for Language Models. Proceedings of the 15th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, Lecture Notes in Computer Science, Vol.6177, pp.129-139, 2010.6
  33. Kei Wakabayashi, Takao Miura : Data Stream Prediction Using Incremental Hidden Markov Models. Proceedings of the 11th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, Lecture Notes in Computer Science, Vol.5691, pp.63-74, 2009.8
  34. Kei Wakabayashi, Takao Miura : Topics Identification Based on Event Sequence Using Co-occurrence Words. Proceedings of the 13th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, Lecture Notes in Computer Science, Vol.5039, pp.219-225, 2008.6
  35. Kei Wakabayashi, Takao Miura : Identifying Event Sequences Using Hidden Markov Model. Proceedings of the 12th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, Lecture Notes in Computer Science, Vol.4592, pp.84-95, 2007.6

国内会議録論文

  1. 神野 智樹, 石金 大空, 井上 直紀, 若林 啓 : 強化学習エージェントにおける観察学習創発の条件の検証. 第３８回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 4 pages, 2024.5
  2. 井上 直紀, 若林 啓, 神野 智樹, 石金 大空 : コミュニケーション創発における契機の必要性に関する計算論的分析. 第３８回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 4 pages, 2024.5
  3. 池垣 隼介, 清野 駿, 周 子楷, 若林 啓, 竹内 誉羽 : 大規模言語モデルを用いた語用論的アプローチに基づく誤解可能性を考慮した画像情報ラベリング. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 8 pages, 2024.3
  4. Zikai Zhou, Kei Wakabayashi : Pragmatic Approach to Automatic Topic Labeling with Zero-shot Classification. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 9 pages, 2024.3
  5. 蔡 丹萌, 若林 啓, 叶 少瑜 : COVID-19流行期における大学生のX上の投稿と主観的幸福感の関係：2年間の調査と言語特徴分析による検討. 第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM), 6 pages, 2024.3
  6. 小田倉 史麿, 若林 啓 : 動作を表す言語を生成する深層学習における共同注意の有効性. 第３７回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 4 pages, 2023.6
  7. 叶 少瑜, 若林 啓 : 大学生の性格特性とツイート等の因果関係：パネル調査による推定. 電子情報通信学会誌研究報告(信学技報), pp.93-98, 2023.3
  8. 小田倉 史麿, 若林 啓 : 後段タスクの精度向上のためのマルチレベルな分かち書きの最適化. 第３６回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 2022.6
  9. 西村 純, 若林 啓, 綿抜 豊昭 : 対話型連歌システムにおける文脈を考慮した句の返答手法の検討. 第３６回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 2022.6
  10. 清水 綾女, 若林 啓, 松原 正樹, 伊藤 寛祥, 森嶋 厚行 : システム1に駆動された質問生成に基づくヒューマンインザループによるシステム2の構築. 第３６回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 2022.6
  11. 叶 少瑜, 若林 啓, 周 子楷 : 大学生のTwitter使用における感情表現，トピックと幸福感の関係. 電子情報通信学会誌研究報告(信学技報), Vol.121, pp.37-42, 2022.3
  12. Zikai Zhou, Kei Wakabayashi : Topic Modeling using Jointly Fine-tuned BERT for Phrases and Sentences. 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2022.2
  13. 齊藤 亮将, 小林 滉河, 若林 啓 : 自然言語教示によるフレーズ抽出器の学習に関する研究. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  14. 小田倉 史麿, 小林 滉河, 若林 啓 : 能動学習による複合語を考慮した専門用語抽出. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  15. 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : 人間+AIクラウドの相互作用によるタスク結果品質の管理手法. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  16. 内田 輝, 松原 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : 二重過程理論による説明可能なAI開発手法の提案. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2021.3
  17. 大畑 直輝, 白井 匡人, 若林 啓, 劉 健全 : ゼロショット文書分類向けの情報源領域から学習データの選択手法. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2021.3
  18. 清水 綾女, 若林 啓 : クラウドソーシングによる訓練データセット構築における最適な冗長度の検証. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2021.3
  19. 小林 滉河, 若林 啓 : 遠距離教師あり固有表現抽出における辞書マッチの誤りの考慮. 言語処理学会第２６回年次大会論文集 (NLP), 2020.3
  20. Yixuan Wu, Kei Wakabayashi : Effect of Semantic Content Generalization on Pointer Generator Network in Text Summarization. 言語処理学会第２６回年次大会論文集 (NLP), 2020.3
  21. 白井 匡人, 若林 啓 : 文書要約における転移学習のための文書選択手法の提案. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  22. 岡 威久馬, 若林 啓 : 変分ベイズにおける最適解探索効率の検証. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  23. 柳田 雄輝, 若林 啓, 佐藤 哲司 : 動画共有サイトにおけるコメント語彙の時系列解析手法の提案. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  24. 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : タスク結果品質を考慮した人間+AIクラウドへのマイクロタスク割り当て. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  25. 山下 裕, 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行 : クラウドソーシングにおけるAIを利用したタスク削減手法. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  26. 清水 綾女, 若林 啓, 佐藤 哲司 : Twitterユーザのリツイート情報を用いたトピックの可視化. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 2020.3
  27. 叶 少瑜, 若林 啓, KHAN Muhammad Haseeb, 井上陽路 : ネガティブなツイートをする人ほどより不幸に感じるのか？自然言語処理による分析を用いて. 日本教育工学会2020年春季全国大会講演論文集, pp.227-228, 2020.2
  28. 若林 啓, 竹内 誉羽, 平松 淳, 中野 幹生 : 言語モデルによる文の最適分割に基づく音声言語理解. 第３３回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), 4 pages, 2019.6
  29. 小林 滉河, 若林 啓 : 点予測と能動学習を用いた固有表現抽出の提案. 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2019.3
  30. 福山 怜史, 若林 啓 : マイクロブログにおける高速なトピック出現量推移の抽出. 第１１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2019.3
  31. Chen Xinnan, 鈴井 克徳, 若林 啓 : 雑談内容を用いた留学生の日本語能力推定手法の提案. 信学技報, Vol.118, pp.31-36, 2018.9
  32. 福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるバックチャネルを用いた連続発話生成. 第１０回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2018.3
  33. 福山 怜史, 若林 啓 : バースト現象検出のためのTweet Poolingによる潜在トピック推移の抽出. 第１０回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2018.3
  34. 鈴井 克徳, 若林 啓 : ニューラルネットワークを用いた日本語学習者の文章における不自然箇所検知. 第１０回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2018.3
  35. 佐藤 和人, 若林 啓 : Twitterのハッシュタグを用いた話題性を反映した動的カテゴリ生成. 第１０回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 6 pages, 2018.3
  36. 河野 晋策, 若林 啓 : モデル圧縮における擬似データ生成手法の提案. 研究報告データベースシステム（DBS）, Vol.2017-DBS-166, 6 pages, 2017.12
  37. 木村 正成, 若林 啓 : ラベル拡張を考慮した劣モジュラ性に基づく能動学習. 第２０回情報論的学習理論ワークショップ予稿集 (IBIS), 6 pages, 2017.11
  38. 福山 怜史, 若林 啓 : バースト現象を考慮したハッシュタグのクラスタリング手法の提案. 研究報告データベースシステム（DBS）, Vol.2017-DBS-165, 6 pages, 2017.9
  39. 福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるTwitterデータからの統計的バックチャネル応答抽出手法. 第３１回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), Vol.2017, pp.2N13-2N13, 2017.5
  40. 平松 淳, 若林 啓 : 系列ラベリングによる自然言語文からの上位下位関係自動抽出. 言語処理学会第２３回年次大会論文集 (NLP), pp.601-604, 2017.3
  41. 星川 祐人, 若林 啓 : ソーシャルメディアにおける議論の抽出手法の提案. 第９回Webインテリジェンスとインタラクション研究会予稿集 (WI2), 6 pages, 2016.12
  42. 野沢 健人, 若林 啓 : ランダムウォークによる擬似文書を用いたトピックモデルの学習. 第１９回情報論的学習理論ワークショップ予稿集 (IBIS), 7 pages, 2016.11
  43. 田中 千尋, 若林 啓 : Twitterの本文要素を用いたイベント視聴動向の推定. 第８回Webインテリジェンスとインタラクション研究会予稿集 (WI2), 2 pages, 2016.6
  44. 福田 拓也, 若林 啓 : 雑談システムにおけるトピックの関係性を考慮した発話選択手法. 第３０回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), Vol.2016, pp.1L32in1-1L32in1, 2016.6
  45. 功刀 雅士, 若林 啓 : コンテキストを考慮した非タスク指向型対話システムの構築. 第３０回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), Vol.2016, pp.1J34in1-1J34in1, 2016.6
  46. 柴田 尚樹, 若林 啓 : Closed class に着目した教師なし品詞タグ推定性能向上の検討. 第３０回人工知能学会全国大会論文集 (JSAI), Vol.2016, pp.1N21in1-1N21in1, 2016.6
  47. 野沢 健人, 若林 啓 : トピックモデルによる分散表現の獲得手法の提案. 言語処理学会第２２回年次大会発表論文集 (NLP), pp.621-624, 2016.3
  48. 井上 優作, 若林 啓 : 表記の多様性を考慮したハッシュタグ推薦. 第８回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2016.3
  49. 星川 祐人, 若林 啓, 佐藤 哲司 : Twitterにおける会話内容を用いた親密度推定手法の評価. 第８回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2016.3
  50. 野沢 健人, 若林 啓 : トピックモデルに基づく大規模ネットワークの重複コミュニティ発見. 第８回Webとデータベースに関するフォーラム論文集, pp.88-95, 2015.11
  51. 山本修平, 若林 啓, 神門 典子, 佐藤 哲司 : バースト時刻に基づくユーザのタグ付け手法の提案. マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム論文集, pp.1328-1334, 2015.7
  52. 久保田 豊久, 若林 啓 : 統計的意味論に基づく概念的類似度獲得手法の評価. 第７回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2015.3
  53. 星川 祐人, 若林 啓 : 同時進行性のあるチャット対話における発話タイプ推定. 第７回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2015.3
  54. 山本 修平, 若林 啓, 佐藤 哲司 : バースト時刻に基づくフォロー先ユーザ推定手法. 第７回Webとデータベースに関するフォーラム論文集, 8 pages, 2014.11
  55. 若林 啓 : 階層型HMMに基づくフレーズ生成トピックモデルの提案. 第６回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 7 pages, 2014.3
  56. 篠塚 敬介, 若林 啓 : 異なる環境に適用可能な知識を考慮した強化学習手法の構築. 第６回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 8 pages, 2014.3
  57. 若林 啓 : 部分統語構造を考慮した確率オートマトンに基づく教師なしチャンキング. 第６回Webとデータベースに関するフォーラム論文集, 7 pages, 2013.11
  58. 若林 啓 : 確率オートマトンに基づく確率文脈自由文法モデルの推論. 電子情報通信学会総合大会論文集, 1 pages, 2013.3
  59. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 確率過程モデルに基づく自然言語の階層的句構造推定. 第４回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 6 pages, 2012.3
  60. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 階層型HMMの高速パラメタ推定. 第３回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 6 pages, 2011.3
  61. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 頻出部分文字列に基づく階層型隠れマルコフモデルの構造推定. 第２回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 6 pages, 2010.3
  62. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 差分型HMMを用いたデータストリームにおける時系列データ予測. 第１回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集 (DEIM), 5 pages, 2009.3
  63. 若林 啓, 三浦 孝夫 : 共起語を利用した事象系列に基づくトピック推定. 第１９回データ工学ワークショップ論文集 (DEWS), 6 pages, 2008.3
  64. 若林 啓, 三浦 孝夫 : HMMを用いた文書における状況系列の推定. 第１８回データ工学ワークショップ論文集 (DEWS), 6 pages, 2007.3